关于MySQL数据库创建内存表时的一些注意事项

MySQL数据库创建内存表的方法非常简单，只需注明 ENGINE= MEMORY 即可：

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  CREATE TABLE  `tablename` ( `columnName` varchar(256) NOT NUL)     
  
     
  
  ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=latin1     
  
     
  
  MAX_ROWS=100000000;

注意：

当内存表中的数据大于max_heap_table_size设定的容量大小时，mysql会转换超出的数据存储到磁盘上，因此这是性能就大打折扣了，所以我们还需要根据我们的实际情况调整max_heap_table_size，例如在.cnf文件中[mysqld]的下面加入：max_heap_table_size = 2048M，另外在建表语句中还可以通过MAX_ROWS来控制表的记录数。

内存表使用哈希散列索引把数据保存在内存中，因此具有极快的速度，适合缓存中小型数据库，但是使用上受到一些限制，以下是蓝草使用的一些感受。

1、heap对所有用户的连接是可见的，这使得它非常适合做缓存。

2、仅适合使用的场合。heap不允许使用xxxTEXT和xxxBLOB数据类型；只允许使用=和<=>操作符来搜索记录（不允许<、>、<=或>=）；不支持auto_increment；只允许对非空数据列进行索引（not null）。

注：操作符 “<=>” 说明：NULL-safe equal.这个操作符和“=”操作符执行相同的比较操作，不过在两个操作码均为NULL时，其所得值为1而不为NULL，而当一个操作码为NULL时，其所得值为0而不为NULL。

3、一旦服务器重启，所有heap表数据丢失，但是heap表结构仍然存在，因为heap表结构是存放在实际数据库路径下的，不会自动删除。重启之后，heap将被清空，这时候对heap的查询结果都是空的。

4、如果heap是复制的某数据表，则复制之后所有主键、索引、自增等格式将不复存在，需要重新添加主键和索引，如果需要的话。

5、对于重启造成的数据丢失，有以下的解决办法：

a、在任何查询之前，执行一次简单的查询，判断heap表是否存在数据，如果不存在，则把数据重新写入，或者DROP表重新复制某张表。这需要多做一次查询。不过可以写成include文件，在需要用该heap表的页面随时调用，比较方便。

b、对于需要该heap表的页面，在该页面第一次且仅在第一次查询该表时，对数据集结果进行判断，如果结果为空，则需要重新写入数据。这样可以节省一次查询。

c、更好的办法是在mysql每次重新启动时自动写入数据到heap，但是需要配置服务器，过程比较复杂，通用性受到限制。

蓝草目前采用的是第二种办法。

6、一些预期可能用到的sql语句

 
 
 
  
  
  //如果表存在，则删除     
  
     
  
  DROP TABLE IF EXISTS `abc`;     
  
     
  
  //复制整张表xyz为heap表abc（包含所有数据）     
  
     
  
  CREATE TABLE `abc` 无效=heap select * from `xyz`;     
  
     
  
  //添加主键id     
  
     
  
  ALTER TABLE `abc` ADD PRIMARY KEY (`id`);     
  
     
  
  //添加索引username     
  
     
  
  ALTER TABLE `abc` ADD INDEX `abc` (`username`);

7.建表实例

 
 
 
  
  
  CREATE TABLE `DB` (     
  
     
  
  `id` int(11) default NULL,     
  
     
  
  `songname` varchar(255) NOT NULL default '',     
  
     
  
  `singer` varchar(255) NOT NULL default '',     
  
     
  
  KEY `songname` (`songname`,`singer`)     
  
     
  
  )

无效=HEAP建表时TABLE 无效选项也有这个表结构就是建立了内存表。如果MYSQL重启，那内存表的数据将会消失。但访问速度会快很多！

关于MySQL数据库创建内存表的知识就介绍到这里了，如果您想了解更多关于MySQL数据库的知识，可以看一下这里的文章：http://database./mysql/，相信一定会带给您收获的。

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