集中式数据库和分布式数据库（RNA和DNS有什么区别）

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0-@ .com DNS是互联网的一项服务。它可以用作分布式数据库，将域名和IP地址相互映射，使人们更容易访问互联网。

Rna是指核糖核酸，主要存在于生物细胞中，以及一些病毒和类病毒中的遗传信息载体。它的主要功能是实现遗传信息在蛋白质上的表达，是遗传信息传递过程中的桥梁。

这两者代表不同的物质，具有不同的功能。前者服务于互联网，后者是生物物质。

甲骨文旗下的oraclemysql数据库以及java等产品？

amp；"甲骨文数据库有几百万。 "夸张了。如果是起步价，应该在一万左右。如果您想要实现高可用性，请选择可靠的RAC。价格在20-40万之间。如果要像阿里集团那样，买断10年无限授权应该是几个亿。如果是5000人以上的a股上市公司，买一台RAC，30万左右。不到一百万。如果你坚持，你可以 我买不起。It 太贵了。如果你非要请几个年薪百万的C工程师来定制MySQL，我只能说你。阿里，这样一个上市万亿的公司，给厂商损失了几千万，我觉得成本真的很低。

总体来说，甲骨文数据库还是比较划算的。至少很多以便宜著称的C#项目也是用Oracle而不是SQL Server。微软 s的数据库定价策略就是烧脑的感觉。

只是因为甲骨文是全球第二大软件公司(仅次于微软)，但其律师团队远强于微软等(见他在法庭上轻松击败谷歌)，甲骨文的所有产品都没有序列号和CDKey。甲骨文和甲骨文。;s授权就是一张纸，软件没有任何限制。我认为它 这真是太神奇了。如果你是自雇人士，你可以 如果你付不起10，000元，你可以用 "盗版 "。它们都不需要被破解。在 在美国目前的环境下，几乎没有法律风险。

说甲骨文制约了数据库行业的发展是站不住脚的。MySQL被甲骨文收购后(收购孙的结果)，甲骨文推出了几项增强功能，大大改善了MySQL的落后局面。直接的结果是，MariaDB社区的发展遭受了严重的打击。今日 s公司，如果去MariaDB不靠谱，小心被历史抛弃。现在MariaDB甚至写了很多和MySQL不一样的SQL，自取灭亡。玛丽亚 的数据库引擎也落后很多，所以它 已经准备好被用户抛弃了。

PostgreSQL和。;甲骨文的历史几乎和甲骨文一样长。;s，而且之前并不流行，因为完全支持SQL规范。但是性能太差了。目前发展还可以，也是因为性能的提升。该数据库的发展深受甲骨文的影响。;的收购MySQL。原文将MySQL技术引入PostgreSQL，导致了这个之前在大学里还只是一个小用户的课堂作业，毕业设计有了很大的发展。

至于Java和VirtulBOX，SUN 的手？这个版本的JAVA1.6维持了十几年，没有升级大语法，就被C#活生生的超越了。甲骨卜辞获得后，只能说是保持不变，略有提高。甲骨文真的不擅长这一块，所以唐 不要抱太大希望。

现在它 全NoSQL amp；;的世界。夸张了。现在hadoop之后，hive就是MySQL的语法了...发展的结果……NoSQL就是变成了SQL。

其实我想说的是:在数据库领域，这些商业公司的出现大大降低了数据库的使用成本。如果不是 对于他们来说，早期的PostgreSQL数据库将是低效的，并且有许多错误。它们的成本远远高于使用像Oracle这样的商业数据库。其实性价比最高的数据库是EXCEL。我见过太多这样的案例，几个简单的EXCEL表格就为企业节省了几十万的专有系统研发外包费用；ampd .阿里去甲骨文，一个大P要出几千万年薪。一个团队可以多次购买Oracle无限许可。但如果别人的目的是推广给其他企业，然后收他们的钱，那么这样做可能是合理的。如果Tableau和外国数据分析工具不 如果有一天无法工作，有没有其他替代工具？

你不 不一定要用python，R等编程语言做数据分析。这需要很长时间的学习，而且一般来说，业务人员做数据分析的目的只有一个:用数据推动业务，他们可以随时改变数据，而无需与IT沟通。拖来拖去就能生成的那种数据分析很完美~

说到数据分析，it 依赖数据分析工具是很自然的。

瞬间抛弃了 "无奈 "用Excel做透视表的操作，各种公式，各种百度VBA代码。特别是，最新版本是一个很好的工具，无论它 适用于数据分析初学者、数据业务分析、数据可视化或专业数据分析师。

而且个人使用永远免费，没有功能。大赞！先给大家看看finebi的效果图吧~

1.关于FineBI，可能很多小伙伴或多或少都知道这个BI工具。是目前市面上使用最广泛的自助式BI工具之一，类似于Tableau等国外BI分析工具。而FineBI在协作和数据权限方面可以更好的解决国内企业的情况。

你可以把它当成一个可视化工具，因为它自带了几十个常用的图表和动态效果；你也可以把它作为一个报告工具，因为它可以访问各种OA和e。RP、CRM等系统数据无需写代码或SQL即可批量上报。你也可以把它当成一个数据分析工具，内置常用的数据分析模型和各种图表。可以借助FineBI做一些探索性的分析。但严格来说，其实是自助BI。它支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、Star Ring等大数据平台，SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库，MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库，以及传统的关系数据库和程序数据源。

经常作为大数据前端的工具，对接hadoop、Spark等平台。有了这个工具，IT部门只需要按照业务模块的分类来准备数据，业务部门用鼠标点击拖动浏览器前端就可以得到想要的数据分析结果。

二、Finebi和Excel和Python的区别。Fine BI和Excel的区别太多了，你可以写一篇一万字的长文(我有空的时候给你整理一下，或者评论一下，让我听到你的声音)。在这里，我会选择比较重要的两点。

1.酷炫的视觉效果

我们用excel做报表的时候，一般都是做表格，行显示什么，列显示什么。很难直观的展现数据变化的规律，更难分析哪些指标引起了数据的变化。

比如下图，密密麻麻的文字和指标让人抓不住重点:

稍微懂一点数据分析的人都知道，要想直观的看出来，还得做可视化图表。是的，但是Excel 的视觉表现有些弱，只有几张图表。(什么，外挂，银行单位可以 使用Excel2003时不能受伤)

FineBI不仅提供了无限的图表分析，仪表盘还可以让用户灵活分析数据图表的布局，轻松构建你对数据图表的思维逻辑，让你对数据洞察有独到的见解，进而达到有效沟通或数据报告的目的。

所以FineBI做的故事仪表盘如下图所示。可以在数据间进行任意联动、钻取、跳转等OLAP分析操作。重点突出，逻辑清晰，见解深刻，可读性高！

2.移动数据分析平台

手机版的Excel用起来很别扭不方便，而边肖 s高超的快捷技巧可以 根本无法展示他们的技能。现在很多数据报表都可以在手机平板甚至LED电子屏上查看。

之前在手机上展示了数据分析报告，领导大加赞赏。

三。FineBI分析流程如上图所示，一个企业月度合同数据分析案例，如果使用Excel透视表，可以将年、月字段拖拽到行区，将合同金额字段拖拽到数据区，完成各年、各月的合同金额统计，但是对于组内排名、组内累计值、累计达成率、同比比较的计算，Excel透视表处理起来比较麻烦。

四。摘要

下面的动画展示了如何制作图表。其他都差不多。如果你不 我不明白，请查阅帮助文件。

当然，其实以上只是FineBI强大功能中的冰山一角。受限于空间，我 我暂时在这里与你分享这么多。

首先，在工作流程上，BI工具打破了传统信息部门开发报表，业务人员查看报表的滞后数据流。通过轻量级、便捷化的BI平台，最有分析需求的业务人员可以轻松分析出自己需要的数据结果。

其次，在大数据的处理性能方面，FineBI提供的FineIndex FineDirect双数据引擎可以分别满足实时和大数据量的计算需求，秒级刷新的页面响应让领导再也不用等待数据。

最后，除了解放商业人员，FineBI 最大的贡献应该是对企业。参加FineBI后，业务人员还可以根据业务指标做具体课题的数据分析，进而为公司出谋划策 s操作，让所有员工都能用好数据。这样一来，企业的经营业绩指标不景气就很奇怪了。

2-@ .com Oracle数据库是一个分布式数据库。ORACLE数据库是世界上使用最广泛的数据库管理系统。作为一个通用数据库系统，它具有完整的数据管理功能。作为一个关系数据库，它是一个完整的关系产品。作为一个分布式数据库，它实现了分布式处理功能。

3-@ .compolardb-x2.0(以下简称PolarDB-X) DRDS(DRDS(又名PolarDB-X 1.0)都是阿里云上的分布式数据库产品。看起来都是无共享架构，用横向扩展解决单机数据库的瓶颈问题。很多同学会因为这个产生疑惑。两者有什么区别？

DRDS的本质是建立在标准MySQL(阿里云上MySQL的RDS)上的数据库和表分离的中间件，具有很高的灵活性。PolDB-X是一个使用云原生技术的分布式数据库，具有集成的数据库体验。它的存储节点是高度定制的MySQL，因此提供了中间件可以提供的大量功能。;t提供(使用全局MVCC的强一致分布式事务，私有RPC协议带来的性能提升，Follower上的一致读取能力等。).

本文带你从多个角度分析PolarDB-X和DRDS的异同。

首先，让我们 让我们简单谈谈它们的相似之处:

它们都基于无共享架构，具有很强的横向扩展能力。

它们都基于MySQL生态系统，并且具有非常高度MySQL兼容性

它们使用相同的SQL引擎，具有相似的SQL执行能力。

它们都提供了通用中间件所不具备的高级功能，比如分布式事务和全局索引。

它们在阿里巴巴应用广泛，经过多年双十一考验，稳定可靠。

接下来，让我们 让我们关注它们之间的差异。

标题名称：集中式数据库和分布式数据库（RNA和DNS有什么区别）
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