适合什么样的考生报考？(电子商务什么优缺点？)

或者是经管类比较擅长的学院.招生专业的名称一般是统计学和应用统计学.但是学校为了突出自己的优势。

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适合什么样的考生报考？

的统计学以前是数学的一个分支，现在已经成为和数学并列的两个学科，但同时又和经济学有很大的关系，所以很多经济学的强校都是经管类，或者是经管类比较擅长的学院.招生专业的名称一般是统计学和应用统计学.

但是学校为了突出自己的优势，会给统计学加很多前缀和后缀(教育部要管这件事)，比如数理统计(其实这是偏数学的，属于统计学的数学基础)，经济统计，统计学(大数据)，统计学(风险管理)，统计学.华东师范大学的统计学专业其实包括金融工程和保险，招生计划的名字也不怎么好听(学校和专业本身好不好这里就不讨论了)。

统计学，包括统计学、金融工程和保险.

其实不管叫什么名字，本科阶段都是以通识教育为主的.以上前缀后缀大多是研究生阶段的方向.很多学校为了吸引考生，故意把专业名称弄得花里胡哨，都期待依托热门行业.严肃地说，这是一种急功近利的行为，是一种不良风气.考生和家长不要太纠结于此.不管是哪个名字，本科课程都差不多，只是在金融、数理统计、投资、计算机与编程、it聊胜于无.

还有很多交叉专业，比如生物统计学、生物信息学(统计学方向)、医学统计学、金融统计学等.基本上都是在生活学院，医学院，金融学院等开设.其实就是以本专业为主，统计学为辅.

那个这是重点.统计学到底好不好？

至于统计学好不好，我觉得是很好.主要原因是随着人工智能的发展，未来会有很大的应用空间，尤其是研究生.热门的金融行业、互联网行业、人工智能行业的需求量都很大.

比如各大高校争相开设的大数据专业，其实就是以统计学为主.我看了一下课程设计，基本上是以统计学计算机软件工程为主.这主意不错，但可能力不从心.更建议本科打好统计学基础，转向大数据方向，这需要自学编程(其实原来编程是没有老师教的，即使是软件工程专业)。

比如金融行业比较热门的量化分析风控岗位，也是和统计学紧密相关的，招聘主要以数理统计背景为主.还有金陵--保险行业精算师这个职位，大家都喜欢(虽然不错，it实际上没那么糟.吃瓜不吃瓜的人.；Don‘不知道就胡说八道.事实上，它与统计数学有着非常密切的关系.很多人是统计数学本科精算专业，基础比较强.

统计学从诞生之日起，就和经济学、数学有很大的关系，所以在我国高校里可以分为两类，一类是经济学附属的统计学，一类是数学附属的统计学.

统计学通常支持科学.和经济学.原因是各机构侧重点不同.经济实力强的学校，如厦门大学、大学、南开大学、中山大学、武汉大学等.、以及金融、工商学院一般授予经济学学位.理科较强的学校，如北师大、清北大学、中科大、南京大学、浙江大学等.、一般授予理科学位，但这只是一般情况，根本没有标准.有的学校会有两类统计学专业，不同学院会授予不同的学位，比如金融统计学院授予的经济学学位和数理统计学院授予的理学学士学位.没有本质区别.如果非要有所作为，想做互联网大数据考生(数理统计学院、统计学院)，想做经济学考生(金融统计学院、经济学院等)。)谁想进入金融行业.

另一点要注意的是，学习统计学是非常普遍的专业不匹配“和”职业变化和，因为统计学是典型的工具型专业，可以参考计算机.无论哪个行业，尤其是稍微大一点的企业，都可以不缺与之相关的岗位.学统计的另一个好处是很容易进总部，因为分公司不我不需要这样的帖子.统计学也是一个就业口径很广的专业.很多是学统计做会计的，很多是进四大做审计的.而纯统计学理论的研究前景相对狭窄，必须与某个行业相结合才能如虎添翼.而且统计考试适合公务员的岗位也不少.

统计学专业的选择

唐不要犹豫，它s还是根据学校的投档线和实力，其他排名只是参考.比如清华大学、浙大南京大学学术排名很低，师资而且财经类普遍高.

无论如何，如果你能读清北，唐不要想别的.如果你能不读清北，最好的选择是全国其次是厦门大学、南开大学，然后是北京师范大学、武汉大学、中山大学等综合性文理学院.

华东五校的平台仅次于清北，他们可以看不懂清北人的统计.当然这五个学校也可以考虑.因为学校的特殊性，如果想在金融领域发展这三所学校，也可以考虑.

本来统计学是数学下面的一个专业.近年来越来越独立，现在已经和数学并列为一级学科.另外，统计学有数学和经济学方向.前者通常被授予科学学位数理统计与管理学院或“统计与管理学院一般来说，后者被授予经济学学位金色学院”或“经济与政治学院”。

具体的专业名称有各种各样，有些叫统计学，根据学校性质和学科实力的不同，侧重点不同.有些叫应用统计学，有些叫经济统计学，还有少数叫生物统计学，是和生物学交叉的学科.这些专业都有明确的定位.

作者s建议:数学基础好的同学可以报考，同时本专业读研前景更好！

个人观点仅供参考！

电子商务什么优缺点？

[基本概念]电子商务，电子商务，通常指全球范围内广泛的商业贸易.电子商务是在互联网的开放网络环境下，基于浏览器/服务器应用，买卖双方在不见面的情况下进行各种商务活动，实现消费者的网上购物、商家之间的网上交易和网上电子支付，以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型商务运作模式.根据网络营销网Tinlu的相关文章，电子商务涵盖范围很广，一般可分为两种:企业对企业或企业对消费者.此外，还有一种消费者对消费者的增长模式.随着网民的增加，网上购物和银行卡支付的消费日益普及，市场份额也在快速增长，电子商务网站层出不穷.电子商务最常见的安全机制是SSLSSLSet。电子商务的定义:首先，电子商务分为广义电子商务和狭义电子商务.广义的电子商务定义为利用各种电子工具从事商务或活动.这些工具从基本的电报、、广播、电视和传真到计算机和计算机网络，到现代系统，如NII(国家信息基础设施-信息高速公路)、GII(全球信息基础设施)和互联网.(而商业活动都是从泛商品(实物与非实物、商品与非商品生产要素等)的需求活动出发的活动.)到泛商品除典型生产过程外的合理合法消费.狭义的电子商务定义为主要利用互联网从事商务或活动.电子商务是在科技和经济高度发达的现代社会中，掌握信息技术和商业规则，系统地使用电子工具，高效率、低成本地从事以商品交换为中心的各种活动的人的总称.这种分析突出了电子商务的前提、中心、重点、目的和标准，指出了它应达到的水平和效果.它是对电子商务更严格的定义，反映了时代的要求.从系统的角度来看，它强调人在系统中的中心地位，将环境与人、人与工具、人与劳动对象有机联系起来，用系统的目标和组成来定义电子商务，从而使其具有生产力.访问数/每百万人：Reach编辑本段[分类[B2B、B2C、C2C、B2M和M2C五种类型的电子商务模式.B2B指的是企业对企业。正如企业与其他企业做生意一样，企业对企业的电子商务，即企业之间通过互联网交换产品、服务和信息.通俗的说法是指电子商务交易的供给.双方都是商家(或企业、公司)，利用互联网技术或各种商务网络平台完成商务交易过程.这些流程包括:发布供需信息、订购和确认订单、支付流程、票据的签发、传递和接收、配送方案的确定和配送过程的监控等.有时把B写成B，但为了简单起见，干脆用它的谐音B2B(2就是二)。B2B典型的有阿里巴巴、制造网、慧聪网等。即B2C商家对客户B2C模式是最早的电子商务模式，以8848网上商城正式运营为标志。即B2C企业通过Int--网上商店为消费者提供了一个新的购物环境，消费者通过互联网进行网上购物和支付这种模式为客户和企业节省了时间和空间，大大提高了交易效率，尤其是对于忙碌的上班族来说，可以节省宝贵的时间.C2C的意思是消费者对消费者。C2C和B2B、B2C一样，是电子商务的几种模式之一.不同的是、C2C是一种用户对用户的模式、C2C商务平台为买卖双方提供了一个网上交易平台，卖家可以主动提供商品的网上拍卖，而买家可以选择自己的商品进行竞价。C2C典型的有百度C2C，淘宝等.B2M向B2M经理提及商务，相对于B2B、B2C、C2C电子商务模式，这是一种全新的电子商务模式.这种电子商务与上述三种类型有本质区别.根本区别在于目标客户群的不质.前三种类型的目标客户群都是以消费者的身份出现的，而B2M针对的客户群是企业或产品的销售者或工作者，而不是最终消费者.企业通过网络平台发布其产品或服务，职业经理人通过网络获取有关其产品或服务的信息，为企业提品销售或企业服务.企业可以通过管理者的服务达到销售产品或获得服务的目的.职业经理人通过为企业提供服务获得佣金.与传统电子商务相比、B2M已经有了很大的提高。除了所面对的用户群体有本质区别，B2M还有一个更大的特色优势:电商的线下发展！传统电商的上述三个特点:商品或服务的买卖双方只能是网民，而B2M模式完全可以把互联网上的商品和服务信息拿到线下.企业发布信息，管理者获取商业信息，向所有人提供商品或服务，无论是线上还是线下.以市场为例，传统电商网站面对的是1.4亿网民，而B2M面对的是14亿。公民们.事实上、B2M本质上是一种代理模式。M2C是指M2C消费者经理，这是B2M和；s电子商务模式。在B2M环节中，企业通过网络平台发布其产品或服务，职业经理人通过网络获取其产品或服务的信息，为企业提品销售或企业服务.企业通过管理者的服务达到销售产品或获得服务的目的.在M2C，经理将面对消费者，也就是最终消费者.M2C是B2M的延伸，是B2M这种新型电子商务模式不可或缺的后续发展环节。最终管理者还是要把产品卖给最终的消费者，而且很大一部分是以电子商务的形式，类似于C2C，但又不完全一样.C2C是传统的盈利模式，基本上赚的是商品的投标价和进价的差价。M2C和；的的盈利模式丰富得多，也灵活得多，就是可以是差价，也可以是佣金。此外、M2C和；美国的物流管理模式可以比C2C s、比如零库存；现金流也比传统C2C更有优势。互联网上的电子商务可以分为三个方面:信息服务、交易和支付.主要内容包括:电子商业广告；电子购买和交易，交换电子交易凭证；电子支付结算和售后在线服务等.交易主要有两种:企业与个人之间的交易(B对C)和企业之间的交易(B对B)。电子商务涉及的主体有四类:客户(个人消费者或企业集团)、商家(包括卖家、制造商、储运商)、银行(包括发卡行和收单机构)和认证中心.从贸易活动的角度来看，电子商务可以在许多环节中实现，因而电子商务可以分为两个层次，较低层次的电子商务如电子商务、电子贸易、电子合同等.最完整、最先进的电子商务应该是利用互联网开展一切贸易活动，即在互联网上完全实现信息流、商流、资金流和部分物流.也就是说，你可以从寻找客户开始，一直到通过互联网洽谈、订货、网上支付(收款)、开具电子发票、电子报关、电子缴税.实现一个完整的电子商务会涉及很多方面.除了买卖双方，银行或金融机构、机构、认证机构、配送中心等机构也要加入进来.由于参与电子商务的各方在物理上互不相识，因此电子商务的整个过程并不是物理世界中商业活动的复制品.网上银行、网上电子支付、数据加密、电子签名等技术在电子商务中发挥着重要的、不可或缺的作用.还有另外两类：B2a商业组织到行政组织，电子商务商业组织到银行。企业对的电子商务是指企业与机构之间的电子商务活动.例如，将在网上公布采购的细节，通过网上招标进行招标，企业也将通过电子手段进行招标.目前这种还处于初步实验阶段，但可能会发展得很快，因为可以通过这种树立形象，通过示范推动电子商务的发展.此外，还可以通过这种电子商务来管理企业的行政事务，例如通过电子商务发放进出口许可证和进行统计工作，企业可以在网上纳税和退税.应在促进电子商务发展方面发挥重要作用.在美国，已经决定让70%的资金美国采购电子化指日可待。在瑞典，决定至少90%的公共采购将在网上公开。S金门项目是建立一个以对外贸易为主导的电子商务框架，通过从商业机构到行政机构的电子商务，推动各类电子商务活动的发展，如发放进出口许可证、办理出口退税、电子报关等.C2E消费者对行政机构的电子商务(摘要

云服务器都能做什么？

腾讯云服务器云服务器为例，从实例类型、镜像、云硬盘、网络、云监控、负载均衡、弹性伸缩灯等方面阐述了云服务器的功能。

类型实例类型决定了用于实例的主机硬件配置.每种实例类型提供不同的计算和存储能力，用户可以根据要提供的服务规模选择实例计算能力、存储空间和网络访问.实例启动后，用户可以像传统计算机一样使用它，并且用户对启动的实例拥有完全的控制权.

丰富的模型配置数据库云服务器云服务器为您提供了适合不同使用场景的多种实例类型。这些实例类型由cpu、内存、存储和网络容量的不同组合组成，因此您可以为您的应用灵活地选择合适的资源组合。每个实例类类型包括多个实例大小，这使您能够扩展资源以满足目标工作负载的要求.

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镜像用户可以使用同一个镜像来启动不同类型的实例.(镜像是云服务器软件配置(操作系统、预装等)的模板.)。腾讯云要求用户通过镜像启动实例.镜像可以启动多个实例供用户重复使用.它是腾讯云云服务器实例的运行环境模板，通常包含操作系统和预部署的软件。镜像可以帮助您快速部署环境.您可以将已部署环境的云服务器实例作为镜像，并在创建新的云服务器实例时加载该镜像，从而大大提高部署效率。您可以通过控制台、接口或命令行界面与其他用户共享自定义映像。腾讯云官方提供公共镜像供您选择，腾讯云还提供第三方镜像(多种操作系统和应用)。支持跨区域镜像复制，可以在不同区域快速部署同一团云服务器实例，提高应用的健壮性.除了云服务器实例和存储的标准使用费，镜像服务没有其他成本。云硬盘高可靠性云硬盘是块级的持久存储设备，具有高可用性和高可靠性的特点.数据可靠性达到99.999999%，领先行业水平。云硬盘采用三副本存储机制，可在任意副本失效时快速迁移恢复数据，确保用户数据三份副本时刻可用，为您提供安全放心的数据存储服务.高性能支持普通云硬盘、高性能云硬盘、固态硬盘云硬盘三种类型的云硬盘，满足不同场景的需求。其中、固态硬盘云硬盘采用NVMe标准高性能固态硬盘、单盘提供24000随机IOPS和260MB/s吞吐量，同时做到了超强性能和超高。可靠性.快照通过创建云硬盘的快照来保留数据的备份副本.您可以随时从快照创建新的云硬盘，并将其连接到另一个实例，以提高业务的灵活性.可扩展性您可以自由配置云硬盘的存储容量，在不中断业务的情况下按需扩展.单个磁盘容量10-16000 GB，单个云服务器可累计挂载160TB存储，单个云硬盘集群无存储容量上限，可高效应对TB/PB数据的大数据处理场景。优质网络腾讯云为您提供优质的bgp网络和极速的公网体验.Bgp网络支持国内所有主流运营商接入，覆盖全国超20线高速公网体验，公网入口故障时实现跨域秒级调度。安全私有网络(VPC)允许您在云中预先配置独立的网络空间，并在您自己定义的虚拟网络中启动云资源。您还可以在公司数据中心和vPC之间创建VPN或专线连接，并将腾讯云作为公司数据中心的延伸。访问策略控制(Acl)用于控制进出vPC每个子网的流量。您可以通过设置安全组策略来控制每个实例的流入和流出.IP弹性公网IP地址是专门为动态云计算设计的静态IP地址。您可以将灵活的公共网络IP绑定到您帐户下的云服务器。当这个云服务器失败时，您可以快速将这个IP绑定到另一个云服务器实例，以确保业务的可用性。云监控性能监控云监控提供腾讯云产品重要性能数据的分钟级监控.您可以使用该功能监控云服务器实例的资源利用率和运行性能(包括cpu利用率、磁盘读写、网络流量等指标)，通过可视化的监控结果快速定位问题。警报操作的触发您可以通过设置警报策略向您发送警报通知或执行其他自动操作.例如，当监视指数超过您设置的警报阈值时，您可以使用弹性扩展功能来动态增加或减少云服务器实例的数量。您可以使用云监控服务，无需支付任何费用.负载均衡负载均衡可以保证应用的高可用性.负载平衡功能可以将应用程序的流量分配给多个云服务器。当负载平衡功能检测到不健康的实例时，负载平衡功能会自动将流量重定向到剩余的健康实例；通过在不同的可用区域部署负载均衡器，可以实现跨可用区域的容灾.弹性弹性可以根据您定义的策略将云服务器实例集群保持在适当的数量。

根据业务负载实现分钟级响应:弹性扩展功能在需求高峰时自动添加云服务器实例，保证程序的可用性；当业务回落时，自动减少云服务器实例，节约成本。

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对于负载变化有固定时间规律的企业，我们通过使用弹性扩展设置，您可以在高峰时段扩展实例的数量，并在业务较少时减少实例的数量.您可以使用弹性扩展服务，无需支付任何费用.

学云计算有何意义？

随着5G的到来，网络的快速发展，各行各业汇聚大数据的时代，云计算的作用显而易见。你不客气地说，在未来社会，企业或业务从业者必须把数据提升到相当的战略高度.数据是企业的命脉.；的生存和发展，而数据是最重要的资源.数据收集和管理是否高效将决定你的成功与否.欲善其事，必先利其器.云计算是大数据管理的利器.

首先，云计算需要巨大的

以技术为支撑，随着云计算逐渐从IaaS向PaaS、SaaS转变，云计算的技术生态也在不断发展完善，云计算本身的功能边界也在不断拓展。相信在工业互联网阶段，云计算会进一步渗透到工业领域.

从技术架构上看，云计算涉及虚拟化技术、存储技术、管控、安全、虚拟化网络等诸多环节，需要掌握操作系统(Linux)架构、数据库、编程语言、计算机网络、分布式网络等知识.目前云计算技术体系已经趋于成熟，所以目前学习云计算相关技术会有一个系统的学习过程，网上参考案例也比较多.对于大多数云计算初学者来说，可以先从linux操作系统开始，然后学习编程语言(JAVA)和数据库.掌握这些内容后，他们可以进一步学习虚拟化框架技术.比如Docker就是新手的常用选择.目前很多云计算平台(包括私有云)都是建立在Docker之上的.

学习云计算技术，除了要有一定的技术基础，还需要对云计算技术架构有一个整体的认知能力，这甚至比技术本身更重要.要紧跟技术发展趋势，将具体行业的应用需求与云计算系统相结合.比如目前云计算和物联网平台的融合，就有更多的发展机会.未来，云计算作为人工智能技术的重要支撑平台，必然会发挥越来越重要的作用.

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