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云原生(Cloud Native)概念是由Pivotal的Matt Stine在2013年首次提出的。
初探云原生,总给人一种模棱两可,不知所云的感觉。但实际上,云原生有着官方的定义:
根据 云原生计算基金会 (CNCF,著名的 Linux 基金会的一个子基金会)的说法:
云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API。
这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段,云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。
这里我们精炼一下这个定义。
定义: 云原生软件是高度分布式的,必须在不断变化的环境中运行,并且本身也在不断变化的应用程序。
也就是说,云原生技术在面对环境的不确定性、需求的不断变化下,它们是可扩展的。
这一切的根本原因可能都是来自网络发展带给的压力。
云原生软件的设计是为了预测故障并保持稳定,即使它所运行的基础设施正在经历故障或正在发生其他变化。
云原生目前已经包括了 DevOps(Development 和 Operations 的组合)、持续交付( Continuous Delivery,CD)、微服务( MicroServices )、敏捷基础设施( Agile Infrastructure )和十二要素( The Twelve-Factor App )等几大主题。
云原生应用程序的设计和构建是为了利用云提供的规模(scale),弹性(resiliency),适用性(resiliency)和灵活性(flexibility)。
如今复杂应用程序的特点(用户期望连续创新以及无与伦比的响应能力)使业务系统更具战略性和越来越灵活。云原生就是要快速响应,同时还保持敏捷。
云原生应用(Native cloud applications,NCAs)是为云计算体系结构设计的程序。他们有很多好处:
Go 云原生开发有着天然的优势,云原生系统需要可扩展、耦合、弹性可管理。Go 的设计就是为云原生时代构建的语言,简单高效 、快速编译、支持现代网络和多核计算、支持高并发、内存安全,帮助用户专注于解决问题而不是受限于语言的复杂性。
比如以下有名的应用全都是用 Go 实现:
时至今日,Go 已经成为云原生开发的通用语言,从 Docker 到 Harbor,从 Kubernetes 到 Consul,从 InfluxDB 到 CockroachDB 等大部分是用 Go 编写的。而且每天都有更多的项目出现。
总而言之,在传统的应用系统开发过程中,软件开发商喜欢聚焦在业务系统,专注于系统如何开发、如何闭源成一个独立的整体系统。
云原生技术的存在无非是为了能够利用“云”(数量)的好处,同时弥补其缺点(缺乏可靠性)。Go 语言很好地兼顾了开发效率和运行速度,不仅提供了高性能的运行时,也降低了大型项目的开发难度。
Go 语言发布至今已经有十余年,与云原生共同发展,有着大量工具和技术支持,熟练掌握 Go 语言之后再学习这些云原生工具,可能会有别样的体会。
最后,学习和了解 Go 与云原生技术,提升知识面,帮助我们更加能抓住行业的机会,时不我待。
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