如今,非排序总数(non-grouping-aggregate-total)在ms SQL中变得越来越流行,它能够让服务器用尽可能少的CPU-MAR性能提供卓越的实时性能表现。本文将介绍如何在MS SQL中使用非排序总数(non-grouping-aggregate-total)并分析它的应用。
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要想利用MS SQL中的不排序总数,首先需要分析一下数据的结构,检查是否有合适的聚集条件来构建查询。在MS SQL Server中,可以使用HAVING子句与GROUP BY子句来实现这个目的。具体地说,可以使用HAVING子句,它的格式如下:
SELECT 字段,
SUM(字段)
FROM 表
GROUP BY 字段
HAVING 子句;
例如,要想以产品名称和总数为例来构建查询,可以使用以下代码:
SELECT ProductName,
SUM(Quantity)
FROM OrderDetails
GROUP BY ProductName
HAVING SUM (Quantity) > 100;
上面的代码执行了一次分组聚集,返回了所有数量大于100的产品。也可以使用其他的聚集函数,像COUNT,AVG,MAX,MIN等等,并使用条件来筛选数据。
此外,在MS SQL Server中,还可以使用不排序总数(non-grouping-aggregate-total)来实现合计值分析。不排序总数不需要使用GROUP BY子句,这样可以极大地提高查询性能。其基本格式如下:
SELECT SUM(字段)
FROM 表
HAVING 子句;
例如,要以订单产品数量大于100作为条件,可以使用以下代码:
SELECT SUM(Quantity)
FROM OrderDetails
HAVING SUM (Quantity) > 100;
上面的代码得出的结果是大于100的总数量。
合计分析可以帮助用户更加清楚的了解数据的总体情况,在MS SQL Server中,用户可以使用排序总数(grouping-aggregate-total)或非排序总数(non-grouping-aggregate-total)来实现合计值分析,取决于实际需求。MS SQL Server中不排序合计数有着更强的实时性,能够大大提高数据查询的性能。
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