边缘计算将如何彻底改变未来

2023-03-14 14:43:40

云计算

边缘计算

物联网 “边缘计算将释放第四次工业革命的潜力，促进自主系统、机器学习、物联网 (IoT) 等领域的进步。”

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近年来，我们目睹了连接设备数量的快速增长，导致了大量数据的产生。随着这种增长，传统的集中式计算架构开始显示出延迟、带宽和隐私等方面的局限性。因此，出现了一种称为“边缘计算”的新方法来解决这些问题。通过将计算能力带到网络边缘，更接近数据生成和使用的位置，这项技术有可能彻底改变未来。

什么是边缘计算？

边缘计算是指一种分布式计算架构，它使计算和数据存储更接近生成和使用它的设备和用户，而不是依赖于像云或数据中心这样的集中位置。边缘计算涉及在网络边缘部署小型数据中心或边缘服务器，更靠近最终用户，以实时处理和分析数据。

“边缘计算将释放第四次工业革命的潜力，促进自主系统、机器学习、物联网 (IoT) 等领域的进步。” ——微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉

什么是网络边缘？

网络边缘是指互联网设备或本地网络与互联网接口的点。这是一个有点含糊的术语，因为它可以指代设备本身，例如用户的计算机或物联网摄像头内的处理器，以及用户的路由器、ISP 或本地边缘服务器。关键是边缘位于靠近设备的位置，这与原始服务器和云服务器不同，它们可能位于远离与其通信的设备的位置。

革新未来：探索边缘计算不可思议的好处

边缘计算不仅仅是一个流行语；它正在迅速改变计算的未来。根据 MarketsandMarkets 的一份报告，全球边缘计算市场预计将从 2020 年的 36 亿美元增长到 2025 年的 157 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为 34.1%。

通过在靠近数据生成和使用位置的地方处理数据，边缘计算可以减少延迟、增强安全性、优化带宽并提高可靠性。这些优势使边缘计算成为实时应用的理想解决方案，例如自动驾驶汽车、监控系统和游戏。

接下来，让我们详细了解一下这些好处。

减少延迟：边缘计算显着减少了延迟，即数据在设备和服务器之间传输所需的时间。通过在更靠近生成位置的地方处理数据，边缘计算减少了数据必须传输的距离，从而实现更快、更高效的处理。

增强的安全性：边缘计算可以通过将敏感数据保存在边缘设备或服务器中而不是将其传输到集中位置来帮助解决安全问题。这降低了数据泄露和未经授权访问敏感数据的风险。

带宽优化：边缘计算有助于减少网络拥塞并优化带宽使用。通过在边缘处理数据，边缘计算减少了必须传输到集中位置的数据量，从而降低带宽使用率并提高网络运行效率。

提高可靠性：边缘计算可以通过降低网络中断和停机的风险来提高应用程序的可靠性。通过在本地处理数据，边缘计算可确保应用程序在网络中断的情况下仍能正常运行。

可扩展性：边缘计算可以提供可扩展的基础设施，快速适应不断变化的需求。通过在边缘启用处理和存储，边缘计算可以帮助组织扩展其计算基础设施以满足不断变化的需求，而不会使集中式数据中心或云环境负担过重。

驱动未来：解锁边缘计算的动态应用

边缘计算的采用是由于它比传统的基于云的计算具有众多优势，例如减少延迟、带宽优化、增强安全性和提高可靠性。事实上，​​Gartner 的一份报告​​预测，到 2025 年，75%的企业数据将在传统数据中心之外处理，高于2018 年的10%。从医疗保健到零售，鉴于边缘计算在各个行业的广泛应用，这一增长并不令人意外。

医疗保健：边缘计算可以通过启用实时数据分析和处理来改善患者护理。通过在本地处理数据，边缘计算可以为医疗保健提供者提供洞察力和警报，使他们能够快速响应患者状况的变化并确保关键数据保持安全。

零售：边缘计算可以通过为购物者提供实时数据分析和个性化推荐来增强零售体验。通过在边缘处理数据，零售应用可以为购物者提供无缝和个性化的体验，使零售商能够优化销售、提高客户忠诚度并降低运营成本。

Eclipse 基金会的一项调查发现，40% 的物联网开发人员已经在他们的项目中使用边缘计算，另有 31% 的开发人员计划在明年采用它。

能源：边缘计算可以通过为各种应用（包括需求响应、电网管理和能源效率）启用实时数据分析和处理来帮助优化能源使用。通过在本地处理数据，边缘计算可以为能源供应商提供洞察力和警报，使他们能够优化运营并降低成本。

农业：边缘计算可以为土壤监测、天气预报和灌溉管理等各种应用提供实时数据分析和处理，从而提高作物产量并减少用水量。通过在边缘处理数据，农业应用可以为农民提供见解和警报，使他们能够优化作物产量、减少用水量并提高可持续性。

克服障碍：应对边缘计算的挑战

尽管有很多好处，但边缘计算也面临着一些挑战，必须解决这些挑战才能得到更广泛的采用。主要挑战之一是需要跨边缘设备和平台实现更多标准化，这可能会使开发人员难以创建和部署边缘应用。另一个挑战是需要强大的安全措施来保护敏感数据，因为边缘设备和服务器通常部署在远程或不安全的位置。

此外，对于希望采用边缘计算的组织而言，管理边缘基础设施所需的更多技能人员和资源可能是一个障碍。最后，边缘计算还需要对硬件和基础设施进行大量投资，这可能成为小型组织或预算有限的组织的进入障碍。尽管存在这些挑战，但边缘计算的潜在优势使其成为各行各业的一项引人注目的技术，并且正在努力应对这些挑战并使边缘计算更易于访问和扩展

总结：未来就是现在的边缘计算

边缘计算的未来非常有前景。凭借其处理更接近源头的数据的能力，边缘计算将彻底改变我们收集、处理和分析数据的方式。随着越来越多的行业采用这项技术，我们预计医疗保健、制造、运输等领域将取得重大进展。此外，边缘计算将支持实时决策、减少延迟并增强我们数字基础设施的安全性和可靠性。当然，与任何新技术一样，都会有挑战需要克服，例如管理复杂的边缘网络和确保数据安全。

然而，随着持续的投资和创新，边缘计算将改变我们的生活和工作方式，并开创一个更快、更高效、更安全的计算新时代。

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