新版本为开发者提供了在单一区域运行数据库的选项.在测试期间,不是每个应用程序都需要在多个区域运行.谷歌产品经理丹·麦克格雷斯说:不需要增加多领域应用的可靠性和耐久性.他们更关注性价比和数据本地性。
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在它的一般介绍之后,它介绍了一些新的功能并涵盖了10个新的领域。据报道,新版本为开发者提供了在单一区域运行数据库的选项.
在测试期间,不允许开发人员使用多区域实例.虽然它有一些灵活性的优势,但它也更昂贵.毕竟,不是每个应用程序都需要在多个区域运行.谷歌产品经理丹·麦克格雷斯说:
有些人不.;不需要增加多领域应用的可靠性和耐久性.他们更关注性价比和数据本地性,把云FiRestore数据库放在尽可能靠近用户的地方.
新的区域实例价格比当前的云实例低50%。但是具体的选择会影响提供的服务级别协议保证。
虽然区域实例仍然在区域内的多个区域中复制,但是所有数据仍然在有限的地理区域中.所以谷歌承诺多区域实例提供99.999%(区域实例提供99.99%)。
在市场覆盖方面,谷歌称云F.I恢复已在全球10个新地区推出。相比之下,开始时只有一个FiRestore区域,测试前又增加了两个.
现在,FiRestore拥有13个分销点(包括北美和欧洲的多区域产品)。至于后续规划,公司还在讨论.不过,麦格拉思强调,目前FiRestore在全球范围内已经提供了相当不错的覆盖.
[云FiRestore简介]
新版本还引入了一些新功能,以深度整合谷歌云监控服务和堆栈驱动程序。后者现在可以实现对读、写和删除操作的近乎实时的监控.
麦格拉思指出,谷歌还计划增加跨集合查询文档和增加数据库值的功能(无需事务处理)。
需要指出的是,虽然云火恢复被列在Google Firebase品牌下,通常专注于移动开发,但它也提供对计算引擎或Kubernetes Engine等应用程序的支持。
如果你正在寻找一个更传统的NoSql文档数据库,那么云FiRestore显然是一个不错的选择,因为它拥有免管理数据库的所有优势。
此外,通过Firebase SDK,您可以将其用于更全面的后端服务,并为您处理认证等事宜。
Fire的优势之一是广泛的线下支持,这使得它成为移动开发者和物联网解决方案的理想选择。
ECHO-@.com Cloud Automl,让机器学习更简单。这个服务工具可以帮助缺乏机器学习经验的公司或个人快速简单地构建基于机器学习的应用.目前,该服务已被包括迪士尼和Urban Outfitters在内的公司使用.
有两个最大的影响.
非人工智能专家也能轻松上手.
把AutoML挂在谷歌云上推广普及,非人工智能专家也能轻松使用,就像C语言的发明,让程序员不用太了解底层计算机的架构就能写程序。
第二,淘汰其他AI公司,整个行业洗牌.
许多人工智能公司商业策略三部曲:诱捕稀缺AI人才,包装AI题材,向资本市场要钱.但是当谷歌大众可以买到汽车后,好日子就一去不复返了!
网页标题:FIRESTE数据库有哪些特点?(云是什么?)
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