大数据常用软件有哪些

大数据常用软件可以分为以下几类：

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1、数据存储和管理

2、数据处理和分析

3、数据可视化

4、数据集成和ETL

5、数据挖掘和机器学习

6、数据安全和管理

以下是一些常用的大数据软件：

1、数据存储和管理

Hadoop: 一个开源的分布式存储和计算框架，用于处理大规模数据集。

HBase: 基于Hadoop的一个分布式列式数据库，用于存储非结构化数据。

Cassandra: 一个分布式NoSQL数据库，适用于大规模数据存储和实时查询。

2、数据处理和分析

Spark: 一个快速的通用计算引擎，用于大规模数据处理和分析。

Flink: 一个分布式流处理框架，用于实时数据处理和分析。

Storm: 一个分布式实时计算系统，用于实时数据处理和分析。

3、数据可视化

Tableau: 一款强大的数据可视化工具，支持多种数据源和丰富的图表类型。

PowerBI: 微软推出的一款数据可视化和商业智能工具，与Excel和其他Microsoft产品紧密集成。

Kibana: 基于Elasticsearch的一个开源数据可视化工具，用于实时数据分析和监控。

4、数据集成和ETL

Talend: 一款开源的数据集成工具，支持多种数据源和目标，提供图形化的ETL设计界面。

Apache NiFi: 一个易于使用的、功能强大的数据流工具，用于自动化数据集成和ETL过程。

Pentaho: 一款开源的数据集成和ETL工具，支持多种数据源和目标，提供丰富的数据处理功能。

5、数据挖掘和机器学习

Mahout: 基于Hadoop和Spark的一个开源数据挖掘库，提供多种数据挖掘算法。

TensorFlow: 谷歌推出的一个开源机器学习框架，支持多种编程语言和平台。

Scikitlearn: 一款Python语言的机器学习库，提供丰富的数据预处理、特征工程和模型训练功能。

6、数据安全和管理

Kerberos: 一个网络认证协议，用于保护数据传输过程中的安全和隐私。

Ranger: 基于Hadoop的一个安全管理框架，提供统一的身份认证、授权和审计功能。

Apache Shiro: 一个Java安全框架，用于实现身份认证、授权和密码管理等功能。

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