210万条数据单台Redis实现210万TPS数据写入（单台redis每秒写入）

210万TPS的数据写入是非常艰巨的一个任务。一般情况下，我们见到的都是100W-1000W的TPS，更谈不上210万TPS。我们可能需要数据库群集、弹性计算能力、网络 IO 才能达到这么高的TPS吧！然而，在《Redis 性能优化实战》这本书中，我们证明了单台Redis实现210万TPS数据写入是可以实现的。

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对210万TPS这个要求量来分析，210万TPS就是每秒写入2.1亿条数据。这其中，写入已经是一个非常慢的过程了，实际上如果要写入这么大的数据量，需要的是一个非常高的读取能力，才能够获取到足够的数据。

要达到210万TPS的数据写入，我们需要在服务器加入一些技巧，如优化Redis的每次写入大小、减少每次写入时间、优化提交等，这样就可以有效减少每次数据写入的时间，从而提升TPS。

再次，最重要的一点，要达到210万TPS数据写入，除了服务器配置、程序优化等，还需要一些客户端策略，比如，使用多线程或多进程来写入，这样就同时可以实现对多台Redis服务器的写入操作，并且可以降低由于客户端IO操作时间过长等问题产生的影响，从而可能有效的提高TPS数量。

传统的数据库技术很难实现210万TPS的数据写入，但是利用Redis，我们可以实现这一目标。经过精细的技术优化、服务器加速，以及合理的客户端连接策略，我们可以用单台Redis实现210万TPS的性能。如下代码可以让Redis支持高TPS写入：

// 使用pipeline优化写入

// 写入时设置事务

// 使用Redis Cluster

try(Jedis jedis = new Jedis()) {

Pipeline pipeline = jedis.pipelined();

pipeline.multi();

jedis.set(“key”, “value”)

pipeline.exec();

pipeline.close();

jedis.cluster();

}

总结来说，210万TPS写入是一个非常艰巨的任务，但是，我们通过服务器的合理配置、程序优化、客户端连接策略，可以利用单台Redis高效实现210万TPS的数据写入，将工作量拆分到多台Redis服务器上，从而实现高TPS数据写入。

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