数据库结构分析：主要层次构成是什么？(数据库主要由哪三个层次构成)

数据库是现代信息科技应用领域中最为广泛使用的一种数据管理方式，它通过对海量数据的管理和应用使得各种类型的信息资源得以更加高效的利用和共享。可是，我们是否了解这些数据库的结构是如何构成的？在本篇文章中，我们将会分析数据库的主要层次构成以及其特点。

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一、数据库的主要层次构成

1. 物理层：物理层是数据库中更底层的层次，它主要描述了数据在磁盘上的存储方式以及存储的位置。在这一层次上，数据库管理系统主要需要考虑如何将逻辑数据转换为物理数据并进行磁盘管理等操作。

2. 存储层：存储层是介于物理层和逻辑层之间的一个层次。存储层将逻辑层的数据映射为物理层的存储形式，同时对存储的方式和存储的结构进行管理，确保数据的高效性和完整性。

3. 逻辑层：逻辑层是数据库中最为重要的一层，它是建立在前两层之上的一个高层次的抽象。逻辑层主要是定义数据库中数据的结构和数据之间的关系，它定义了数据库的各种约束规则、数据的安全性处理和各种查询的方式。该层次上的数据全部是逻辑数据，数据的类型、长度、名称、约束等都需要在这一层次上进行定义和组织。

4. 视图层：视图层在逻辑层之上，它主要是为了方便用户在使用时能够更加方便的获取和处理数据。用户通过在视图层中定义查询语句，可以直接从逻辑层中获取到符合条件的数据，从而可以更大限度的实现数据的有效利用和共享。

二、数据库结构的特点

1. 模块化：数据库的结构是一个模块化的结构，在不同的层次上有不同的模块，可以相互独立的存在和运作，同时模块之间又相互联系，形成一个完整体系。

2. 层次性：数据库结构是由多个层次构成的，不同的层次各自有不同的职责和功能，从而可以在尽可能的保证数据的完整性和安全性的同时满足用户对数据的具体需求。

3. 可扩展性：数据库结构是一种可扩展的结构，当需要添加新类型的数据或者表的时候可以通过添加新的模块或者层次来实现，从而可以满足数据的不断扩容以及对新数据的处理。

4. 灵活性：数据库结构是一种高度灵活的结构，不同的数据库可以根据各自的需求对数据库结构进行自由的调整和修改，从而更好地满足自己的实际需求。同时，通过不同层次之间的联系，数据库可以很容易地进行数据交互和共享。

综上所述，数据库结构分析中，我们需要了解数据库的主要层次构成和特点。不同的数据库结构可以根据实际需求进行灵活调整，从而更好地满足用户的数据管理需求，将数据的应用价值更大限度地发挥出来。因此，数据管理者需要深入研究不同的数据库结构，从而进一步完善数据库的使用效果。

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• 什么是数据库，由什么构成

什么是数据库，由什么构成

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据。这种数据具有如下特点：尽可能不重复，以更优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种陵亩不同角度。

(1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。

(2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据，即逻辑记录的。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点：

(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。

(4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

(5)数据一致性槐返和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要尺明森包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏

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