瞧瞧，这样的代码才叫Pythonic

Python由于语言的简洁性，让我们以人类思考的方式来写代码，新手更容易上手，老鸟更爱不释手。

目前成都创新互联公司已为数千家的企业提供了网站建设、域名、虚拟空间、网站运营、企业网站设计、嵩县网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。

要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码，还要平时多观察那些大牛代码，这里明哥收集了一些比较常见的 Pythonic 写法，帮助你养成写优秀代码的习惯。

1. 变量交换

交换两个变量的值，正常都会想利用一个中间临时变量来过渡。

 
 
 
 
  
  
  
  tmp = a   
  
  
  a = b   
  
  
  b = tmp

能用一行代码解决的(并且不影响可读性的)，决不用三行代码。

 
 
 
 
  
  
  
  a,bb = b,a

2. 列表推导

下面是一个非常简单的 for 循环。

 
 
 
 
  
  
  
  my_list = []   
  
  
  for i in range(10):   
  
  
      my_list.append(i*2)

在一个 for 循环中，如果逻辑比较简单，不如试用一下列表的列表推导式，虽然只有一行代码，但也逻辑清晰。

 
 
 
 
  
  
  
  my_list = [i*2 for i in range(10)]

3. 单行表达式

上面两个案例，都将多行代码用另一种方式写成了一行代码。

这并不意味着，代码行数越少，就越 Pythonic 。

比如下面这样写，就不推荐。

 
 
 
 
  
  
  
  print('hello'); print('world')   
  
  
     
  
  
  if x == 1: print('hello,world')   
  
  
     
  
  
  if  and :   
  
  
      # do something

建议还是按照如下的写法来

 
 
 
 
  
  
  
  print（'hello'）   
  
  
  print（'world'）   
  
  
     
  
  
  if x == 1:   
  
  
      print('hello,world')   
  
  
     
  
  
  cond1 =    
  
  
  cond2 =    
  
  
  if cond1 and cond2:   
  
  
      # do something

4. 带索引遍历

使用 for 循环时，如何取得对应的索引，初学者习惯使用 range + len 函数

 
 
 
 
  
  
  
  for i in range(len(my_list)):   
  
  
      print(i, "-->", my_list[i])

更好的做法是利用 enumerate 这个内置函数

 
 
 
 
  
  
  
  for i,item in enumerate(my_list):   
  
  
      print(i, "-->",item)

5. 序列解包

使用 * 可以对一个列表解包

 
 
 
 
  
  
  
  a, *rest = [1, 2, 3]   
  
  
  # a = 1, rest = [2, 3]   
  
  
     
  
  
  a, *middle, c = [1, 2, 3, 4]   
  
  
  # a = 1, middle = [2, 3], c = 4

6. 字符串拼接

如果一个列表(或者可迭代对象)中的所有元素都是字符串对象，想要将他们连接起来，通常做法是

 
 
 
 
  
  
  
  letters = ['s', 'p', 'a', 'm']   
  
  
  s=""   
  
  
  for let in letters:   
  
  
      s += let

更推荐的做法是使用 join 函数

 
 
 
 
  
  
  
  letters = ['s', 'p', 'a', 'm']   
  
  
  word = ''.join(letters)

7. 真假判断

判断一个变量是否为真(假)，新手习惯直接使用 == 与 True、False、None 进行对比

 
 
 
 
  
  
  
  if attr == True:   
  
  
      print('True!')   
  
  
     
  
  
  if attr == None:   
  
  
      print('attr is None!')

实际上，""、[]、{} 这些没有任何元素的容器都是假值，可直接使用 if not xx 来判断。

 
 
 
 
  
  
  
  if attr:   
  
  
      print('attr is truthy!')   
  
  
     
  
  
  if not attr:   
  
  
      print('attr is falsey!')

8. 访问字典元素

当直接使用 [] 来访问字典里的元素时，若key不存在，是会抛异常的，所以新会可能会先判断一下是否有这个 key，有再取之。

 
 
 
 
  
  
  
  d = {'hello': 'world'}   
  
  
  if d.has_key('hello'):   
  
  
      print(d['hello'])    # prints 'world'   
  
  
  else:   
  
  
      print('default_value')

更推荐的做法是使用 get 来取，如果没有该 key 会默认返回 None(当然你也可以设置默认返回值)

 
 
 
 
  
  
  
  d = {'hello': 'world'}   
  
  
     
  
  
  print(d.get('hello', 'default_value')) # prints 'world'   
  
  
  print(d.get('thingy', 'default_value')) # prints 'default_value'

9. 操作列表

下面这段代码，会根据条件过滤过列表中的元素

 
 
 
 
  
  
  
  a = [3, 4, 5]   
  
  
  b = []   
  
  
  for i in a:   
  
  
      if i > 4:   
  
  
          b.append(i)

实际上可以使用列表推导或者高阶函数 filter 来实现

 
 
 
 
  
  
  
  a = [3, 4, 5]   
  
  
  b = [i for i in a if i > 4]   
  
  
  # Or:   
  
  
  b = filter(lambda x: x > 4, a)

除了 filter 之外，还有 map、reduce 这两个函数也很好用

 
 
 
 
  
  
  
  a = [3, 4, 5]   
  
  
  b = map(lambda i: i + 3, a)   
  
  
  # b: [6,7,8]

10. 文件读取

文件读取是非常常用的操作，在使用完句柄后，是需要手动调用 close 函数来关闭句柄的

 
 
 
 
  
  
  
  fp = open('file.txt')   
  
  
  print(fp.read())   
  
  
  fp.close()

如果代码写得太长，即使你知道需要手动关闭句柄，却也会经常会漏掉。因此推荐养成习惯使用 with open 来读写文件，上下文管理器会自动执行关闭句柄的操作

 
 
 
 
  
  
  
  with open('file.txt') as fp:   
  
  
      for line in fp.readlines():   
  
  
          print(line)

11. 代码续行

将一个长度较长的字符串放在一行中，是很影响代码可读性的(下面代码可向左滑动)

 
 
 
 
  
  
  
  long_string = 'For a long time I used to go to bed early. Sometimes, when I had put out my candle, my eyes would close so quickly that I had not even time to say “I’m going to sleep.”'

稍等注重代码可读性的人，会使用三个引号 \来续写

 
 
 
 
  
  
  
  long_string = 'For a long time I used to go to bed early. ' \   
  
  
                'Sometimes, when I had put out my candle, ' \   
  
  
                'my eyes would close so quickly that I had not even time to say “I’m going to sleep.”'

不过，对我来说，我更喜欢这样子写使用括号包裹 ()

 
 
 
 
  
  
  
  long_string = (   
  
  
      "For a long time I used to go to bed early. Sometimes, "   
  
  
      "when I had put out my candle, my eyes would close so quickly "   
  
  
      "that I had not even time to say “I’m going to sleep.”"   
  
  
  )

导包的时候亦是如此

 
 
 
 
  
  
  
  from some.deep.module.inside.a.module import (   
  
  
      a_nice_function, another_nice_function, yet_another_nice_function)

12. 显式代码

有时候出于需要，我们会使用一些特殊的魔法来使代码适应更多的场景不确定性。

 
 
 
 
  
  
  
  def make_complex(*args):   
  
  
      x, y = args   
  
  
      return dict(**locals())

但若非必要，请不要那么做。无端增加代码的不确定性，会让原先本就动态的语言写出更加动态的代码。

 
 
 
 
  
  
  
  def make_complex(x, y):   
  
  
      return {'x': x, 'y': y}

13. 使用占位符

对于暂不需要，却又不得不接收的的变量，请使用占位符

 
 
 
 
  
  
  
  filename = 'foobar.txt'   
  
  
  basename, _, ext = filename.rpartition('.')

14. 链式比较

对于下面这种写法

 
 
 
 
  
  
  
  score = 85   
  
  
  if score > 80 and score < 90:   
  
  
      print("良好")

其实还有更好的写法

 
 
 
 
  
  
  
  score = 85   
  
  
  if 80 < score < 90:   
  
  
      print("良好")

如果你理解了上面的链式比较操作，那么你应该知道为什么下面这行代码输出的结果是 False

 
 
 
 
  
  
  
  >>> False == False == True    
  
  
  False

15. 三目运算

对于简单的判断并赋值

 
 
 
 
  
  
  
  age = 20   
  
  
  if age > 18:   
  
  
      type = "adult"   
  
  
  else:   
  
  
      type = "teenager"

其实是可以使用三目运算，一行搞定。

 
 
 
 
  
  
  
  age = 20     
  
  
  b = "adult" if age > 18 else "teenager"

网站标题：瞧瞧，这样的代码才叫Pythonic
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