为什么numpy有下划线

numpy有下划线是因为它是一种Python库，遵循了Python的命名规范。下划线用于表示变量或函数名中的分隔符，使代码更易读和理解。

为什么numpy有下划线？

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1、命名约定：

numpy采用了一种特定的命名约定，其中使用下划线来表示多维数组的轴，这种命名约定使得代码更加清晰和易于理解。

一个二维数组可以表示为array_name，而一个三维数组可以表示为array_name_axis0、array_name_axis1等。

2、提高可读性：

使用下划线可以帮助区分不同维度的数组元素，通过在变量名中添加下划线，可以清楚地指示出每个维度的位置。

这种命名方式使得代码更易于阅读和理解，特别是对于复杂的多维数组操作。

3、一致性和标准化：

numpy采用统一的命名约定，包括使用下划线来表示多维数组的轴，这种一致性有助于减少混淆和错误，并使代码更易于维护和共享。

numpy的命名约定也与其他科学计算库（如scipy）保持一致，这有助于不同库之间的互操作性和兼容性。

4、简化索引操作：

使用下划线命名约定可以简化对多维数组的索引操作，通过指定轴的名称，可以直接访问特定维度的元素，而无需使用传统的索引方法。

对于一个二维数组array_name，可以使用array_name_axis0来选择第一轴的所有元素，或者使用array_name_axis0_axis1来选择特定位置的元素。