解决Redis缓存穿透DB数据安全保障(redis缓存穿透db)

Redis缓存穿透是指一个查询请求在缓存中没有找到对应的值,从而穿透缓存到达数据库,由于此时数据库中没有相应的数据,就会导致数据库不断地被查询,而查询结果都是空的,在高并发的情况下,这将使数据库产生压力,甚至导致数据库宕机。

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为了解决Redis缓存穿透的问题,我们需要采取一些措施,来保障DB数据安全:

1.使用布隆过滤器

布隆过滤器可以用于快速检查一个元素是否存在于一个集合中,同时也称为无误判和数据抽样的概率过滤。我们可以在Redis中使用布隆过滤器,只有当一个请求在布隆过滤器中不存在时,才可以进一步访问真正的Redis缓存。这样就可以大大减少缓存穿透对数据库的影响,保障了DB数据的安全。

代码示例:

“`python

import redis

from bloom_filter import BloomFilter

class RedisCache(object):

def __init__(self, CAPACITY):

self.capacity = capacity

self.cache = {}

self.bf = BloomFilter(capacity, error_rate=0.1)

def get(self, KEY):

if key not in self.bf:

return None

if key in self.cache:

return self.cache[key]

# 获取DB数据,并插入缓存

value = db.get(key)

self.cache[key] = value

self.bf.add(key)

return value


2.使用一级缓存和二级缓存

我们可以采用一级缓存和二级缓存的方式,将缓存数据分别存储在两个不同的Redis实例中。一级缓存中存储的数据是最近被访问的数据,而二级缓存中存储的数据是相对较旧的数据,当一级缓存中没有找到对应的数据时,才会去二级缓存中查找数据。

代码示例:

```python
class RedisCache(object):
def __init__(self, capacity, redis1, redis2):
self.capacity = capacity
self.cache1 = redis1
self.cache2 = redis2
def get(self, key):
if key in self.cache1:
value = self.cache1.get(key)
elif key in self.cache2:
value = self.cache2.get(key)
self.cache1.set(key, value)
else:
value = db.get(key)
self.cache1.set(key, value)

return value

3.使用互斥锁

互斥锁是用于协调多个线程对共享资源的访问的一种机制。我们可以在获取Redis缓存值的时候使用互斥锁,以保证多个线程同时访问资源时不会出现问题,从而保障DB数据的安全。

代码示例:

“`python

import redis

import threading

lock = threading.Lock()

class RedisCache(object):

def __init__(self, capacity):

self.capacity = capacity

self.cache = {}

def get(self, key):

if key in self.cache:

return self.cache[key]

with lock:

if key in self.cache:

return self.cache[key]

value = db.get(key)

self.cache[key] = value

return value


解决Redis缓存穿透,保障DB数据的安全,需要我们采取多种措施综合应用,进行多方面的防范和保障。

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转载来源:http://www.stwzsj.com/qtweb/news4/6254.html

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