数据库是指将数据按照一定的方式组织起来,方便用户存储、管理和使用的一种数据存储系统。在数据库中,表是数据的重要载体。而视图,则是对表的一种逻辑上的组织和流程化展示方式。本文将介绍数据库表视图的建立方法及其优势。
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一、数据库表视图的建立方法
1. 创建视图语句
在主数据库中,使用CREATE VIEW语句创建视图。
语法格式为:
CREATE VIEW 视图名称 AS SELECT语句;
其中,AS后面的SELECT语句就是视图所要呈现的数据。
举个例子:
CREATE VIEW my_view AS SELECT name,age FROM my_table;
这个语句的意思是:在数据库my_table中创建一个my_view视图,该视图呈现了my_table表中的name和age字段。
2. 修改视图语句
使用ALTER VIEW语句修改已经存在的视图。
语法格式为:
ALTER VIEW 视图名称 AS SELECT语句;
举个例子:
ALTER VIEW my_view AS SELECT name,age,gender FROM my_table;
这个语句的意思是:修改my_view视图,将my_table表中的gender字段也加入到视图中。
3. 删除视图语句
使用DROP VIEW语句删除数据库中已经存在的视图。
语法格式为:
DROP VIEW 视图名称;
举个例子:
DROP VIEW my_view;
这个语句的意思是:删除数据库中的my_view视图。
二、数据库表视图的优势
1. 简化复杂的数据关系
在数据库中,有时候一个表中的多个字段之间会存在复杂的数据关系。而视图可以将这些复杂的关系转化为简单的逻辑图表,使得用户更加方便地使用数据。
2. 易于维护
视图可以将不同表之间的关系表现得更加清晰明了,使得数据库管理员更加方便地维护和管理数据。
3. 提高效率
视图可以将不同表之间的关系合并起来,从而避免了在查询时需要反复访问多个表的情况,从而提高查询效率。
4. 提高安全性
视图可以对数据库中的数据进行加密处理,从而提高数据的保密性和安全性。
5. 实用性强
视图可以将多个表中的信息组织起来,形成一个新的逻辑表,在需要处理超过一个表的查询时十分实用。
三、
数据库表视图是数据库中重要的一种逻辑展示方式。通过简明扼要地介绍了其建立方法以及优势,相信能够使读者更好地了解视图在数据库中的作用和意义。在今后的工作和学习中,视图的应用将会更加广泛和深入,能够更好地提高工作效率和数据安全性。
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并不是所有数据库都有视图,切不同数据库创建视图方法小有不同.
一般来说,视图创建可以分为五步走:
之一步:先考虑select语句的编写。我们知道,视图其实就是一个select语句的,所以,我们建立视图的之一步,就是考虑这个select语句 的如何编写。这个select语句编写的是否合理,执行效率的高低直接影响着这个视图的性能,在Select语句中,可能还举和会有格式的控制、内容的编排等 等。如在Select语句中,可以把一些字段合并成一个字段;也可以把相关的内容进行倒置等等。这些功能都是Select语句完成的。所以可以这么 说,Select语句的编写是视图建立的基础。
第二步:对这个Select语句进行测试。当我们编写好Select语句之后,就需要在数据库中执行这条语句,看其能否查询到我们想要的值。在对 Select语句进行测试的时候,需要注意一个问题,有时候Select查询语句可以查到准确的数据,但是在以这条语句建立视图的时候,可能就会通不过。 如在一些表之间的连接查询的时候,如果两个表中有个字段名相同,是可以的。因为他们除了字段名字之外,还有表名一起来定义这个字段。如A.name与 B.name。这是不算重名的。但是,若在建立视图的时候,这就会被认为是重复的列明,需要对其中的一个列名进行重定义。这一点在数据库视图建立的时候, 要特别的注意。
第三步:考虑查询结果的准确性。通过查询语句把我们想要的结果查询出来后,我们就需要看看这个结果是否满足我们的需要。在这个过程中,我们主要注意两 点。一是形式字段是否齐全。在一些应用系统中,若数据库的视图要能够被前台的
应用程序
调用的话,则必须包含一些形式字段。如笔者以前在设计一个
ERP系统
的时候,若前台系统要调用数据库中的视图的时候,必须包含记录更新时间、更新者、记录创建时间、创建者等相关信息。若缺乏这些信息的话,则前台 调用这张视图的时候,就会出现错误。故在考虑查询结果准确性的问题的时候,就要考虑到前台应用程序的需要,看看这些形式字段是否齐全。二是实体内容的完整 性。我们到底需要显示表中的哪些字段呢,这个我们在这里要确认清楚。若显示内容太多的话,则会影响视图的执行效率,而且也会降低视图的安全性作用;但是, 若字段内容显示不足的话,则以后要添加字段的话,会比较麻烦,有一定的工作量。所以在这个检验的时候,需要根据视图的实际功用,确定视图需要显示的内容。
第四步:视图的修饰。有时候,为了阅读的方便,我们需要对查询结果进行一些修饰。如现在有两张表,一张是员工基本信息表,这表中有员工姓名、员工职位编号 等等;另一张表是职位基本信息表,在这表中有职位编号、职位名称。我们希望在视图中能够如下显示:“职位:员工名字”,如
数据库工程师
:Victor。也 就是说,携掘把两个字段正隐盯合并起来,并且在中间加入一个冒号。这些格式性的内容都是在查询的时候实现的。所以,我们确认查询的结果没有错误之后,接下来就要确认 格式问题。若能够在视图中规范这些格式问题,则前台的程序设计就会相对来说比较简单
第五步:建立视图。等到上面四步都确认无误后,我们就要根据上面的查询语句来建立视图了。不过在这一步过程中,也有一些问题需要注意。一是视图名字的命 名规格。我们除了遵循数据库的强制命名格式之外,如不能以数字开头等等,还需要遵循一些软规则。如视图更好能够以V开头,跟基础表进行隔开;另外在视图命 名中,能够根据应用模块的不同,来进行分类,并体现在视图的名字中。这对于我们后续视图的查找都具有非常现实的意义。二是虽然可以在视图中直接更新基础 表,不过,为了安全与数据统一的考虑,我们这些过来人一般都不建议通过视图来直接更新基础表中的数据。虽然数据库提供了类似的功能。若要更改相关数据的 话,则直接去更改基础表的内容为好。在建立视图的时候,默认情况下是不能够通过视图直接更新基础表。
在SQL Server 2023的存储过程中,当要建立多个数据表的视图时,表的连接不能使用()方式
答案:外连接
最简单的方法是建立视图.
Create View 视图名
AS
select A1.createyear,Bi.prisonercode
from A1,B1
where 条件
CRTEATE VIEW VIEW_NAME
AS
SELECT createyear,prisonercode
FROM A1,B1
WHERE 条件
—-注明:这里的条件要求使得A1表B1表按照某一条件连接起来,如果没有条件(即舍去WHERE 条件)就会得到一个行数为表A1的行数和表B1的行数的
笛卡尔乘积
的表
create view newview
as
select a.createyear,b.prisonercode
from A1
left join B1
on 条件
是 CREATE VIEW VIEW_NAME 无语了
关于多个数据库表建视图的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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