新浪微博瞄准大流量，采用Redis改造运行模式（新浪微博应用redis）

新浪微博瞄准大流量，采用Redis改造运行模式

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新浪微博是全球范围内庞大用户基础的最大社交网络之一，核心目标是支持大流量。为了满足数千万用户的海量数据需求，新浪微博及其研发团队已经采用了Redis技术，以改造数据库的运行模式，拉低QPS，提升新浪微博的可用性和抗压稳定性。

Redis技术的核心思想是通过缓存的方式来处理大流量的数据。通过利用Redis的数据结构，将数据进行快速缓存，每次访问到上亿用户的关系数据，无需查询数据库即可以高效查询信息，减少其I/O和排队延迟时间，加快数据库的检索效率。

此外，新浪微博针对其大流量的数据，还采用了操作系统中的线程池技术，让数据可以并发性地访问和处理，更好地支持访问压力。将每个并发请求放入线程池中排队处理，空闲时间大大减少，从而让每一次数据处理都得到更高的效率。

为了更好实现上述技术，新浪微博采用了Golang编程语言，以及Redis数据库进行技术支持。Golang以其特殊的“并发”技术，实现了高性能的并发处理，为实现Redis的技术支持提供了有力的支持。此外，Redis数据库的KV形式，用于存储大量的细节数据，从而确保新浪微博社交网络的高性能和稳定性。

新浪微博针对其大量用户和大流量用户的需求，采用了Redis技术来改造其数据库运行模式，以满足其可用性和抗压稳定性的需求，同时又利用线程池技术实现了更好的并发性处理能力，最终实现了新浪微博海量数据的高效检索和传输。

//使用Redis
let client = redis.createClient(6379, '127.0.0.1')
// 向Redis中存储一条信息
client.set('username', 'zhangsan', redis.print)
// 从Redis中获取信息
client.get('username', function(err, reply) {
  console.log(reply)
})

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