拥抱大流量Redis实现高并发查询（redis设计高并发查询）

随着互联网行业的发展，越来越多的企业需要能够应对极高流量的网站系统。特别是，实现高并发数据库查询非常重要，因为低延迟查询是实现企业业务迅速发展的基础。

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Redis是一种内存数据库，它的主要特点是以极快的速度处理复杂的数据结构，并具有良好的扩展性和高可扩展性。因此，Redis已经广泛应用于那些需要支持大量查询的Web应用系统中。

Redis的高性能之处在于它使用了完全不同的数据结构，允许在一秒钟内完成大量数据读写操作。它拥有强大的在线交互和脚本编程功能，可以快速实现极高并发查询，同时也提供复制和主从同步功能。

Redis还可以使用缓存机制提高系统性能。有时，我们可以做一些技术处理，将一些常用的查询保存在Redis缓存中，这样就可以避免不断从数据库查询数据，从而提高系统的响应速度。

另外，如果希望能够应对大流量，则可以使用Redis的发布/订阅模式，来实现高并发查询。Redis采用这种模式，就可以有效地解决大流量的问题，当redis中的每台机器的负载量极高时，整个服务集群将非常健壮。

从以上可以看出，Redis是一种实现高并发查询的非常有效的方式，不仅可以应对大流量，而且功能强大，易于使用。

例子：

Java代码

//设置常用查询结果到Redis中

jedis.set(“saleOrder”,”112358″);

//从Redis中获取查询结果

String result=jedis.get(“saleOrder”);

System.out.println(result);

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